Görüntü İşleme
Anomali Tespiti
Anomali tespiti, derin öğrenme modelini yalnızca sağlam ürün görüntüleriyle eğitir; model, normal görünümün dışına çıkan her ürünü işaretler.

Hata sınıflandırmada her hata tipinden çok sayıda örnek gerekir; oysa üretimde hatalı ürün azdır ve her gün yeni bir hata çeşidi çıkabilir. Anomali tespitinde model sağlam ürünün nasıl göründüğünü öğrenir ve her yeni görüntüye bir anomali skoru verir; skoru eşiğin üzerinde kalan ürün NOK olarak ayrılır.
Isı haritası, ürünün hangi bölgesinin normalden saptığını gösterir. Ezik ya da yırtık ambalaj, eksik etiket, leke veya yanlış yerleşim gibi hatalar operatöre görsel olarak iletilir ve kayıt altına alınır.
Görseldeki örnek, ambalaj kontrolü için hazırladığımız bir demodan: solda sağlam kutu düşük skorla "iyi", sağda alt kısmı hatalı kutu yüksek skorla "anomali" olarak işaretleniyor.
Öne çıkanlar
- Yalnızca sağlam ürünle eğitim
- Görülmemiş hata tiplerini yakalama
- Isı haritasıyla hata yeri
- Ayarlanabilir eşik skoru
Uygulama alanları
- Ambalaj & etiket
- Gıda
- Tekstil
- Döküm & metal yüzey
