Görüntü İşleme
Anomali Tespiti
Yalnızca sağlam ürün görüntüleriyle eğitilen derin öğrenme modelleri, daha önce görülmemiş hatalar dahil normalden sapan her ürünü yakalar.

Hata sınıflandırmada her hata tipinden çok sayıda örnek gerekir; oysa üretimde hatalı ürün azdır ve her gün yeni bir hata türü ortaya çıkabilir. Anomali tespitinde model sağlam ürünün nasıl göründüğünü öğrenir ve her yeni görüntüye bir anomali skoru verir; skoru eşiğin üzerinde kalan ürün NOK olarak ayrılır, hatanın yeri ısı haritasıyla gösterilir.
Modeli her uygulama için sahada toplanan sağlam ürün görüntüleriyle eğitiyor, yazılımı müşterinin hattına göre terzi usulü geliştiriyoruz. Ezik ya da yırtık ambalaj, eksik etiket, leke veya yanlış yerleşim gibi hatalar operatöre görsel olarak bildirilir, kayıt altına alınır ve hatalı ürün reject hattına ayrılır.
Sahadaki uygulamalarımızdan biri, şeker kutularında ezik ve yırtık kontrolüdür; fren balatalarında da anomali tespiti uygulamalarımız bulunuyor. Sayfadaki görsel, şeker kutusu çalışmamızdan hazırladığımız bir gösterimdir: solda sağlam kutu düşük skorla "iyi", sağda alt kısmı hatalı kutu yüksek skorla "anomali" olarak işaretleniyor.
Öne çıkanlar
- Yalnızca sağlam ürünle eğitim
- Daha önce görülmemiş hataları yakalama
- Isı haritasıyla hata yeri
- Ayarlanabilir eşik skoru
- Hatalı ürün reject hattına
- Müşteriye özel yazılım
Uygulama alanları
- Gıda ambalajı ve kutu
- Otomotiv: fren balatası
- Ambalaj ve etiket
